Agentes que leen facturas, emails y documentos, actúan en tus sistemas y te preguntan cuando un caso lo requiere.
Proyectos desde 6.000 €Respuesta en 24 h laborables
Cada factura se lee al llegar: proveedor, importes, IVA y cuenta contable.
Lo seguro se registra solo. Lo que no cuadra pasa a tu bandeja.
Proyectos desde 6.000 €. Respuesta en 24 h laborables.
Hablemos de tu automatizaciónProveedor, CIF, importes, IVA y cuenta contable salen del PDF tal como llega, escaneado o no. Cada dato lleva su nivel de confianza.
Si un dato no cuadra o la factura supera el importe acordado, se detiene y te lo pregunta, con lo necesario para decidir.
¿Registramos la factura con este IVA?
El IVA facturado no es el 21 % de la base imponible.
Qué entró, qué se extrajo, qué regla se aplicó y quién lo aprobó. Puedes revisarlo cuando quieras.
Llega la factura de un proveedor. El sistema lee el PDF, comprueba los datos, pide aprobación porque supera el umbral y la registra en el ERP.
*Datos de ejemplo. Cualquier coincidencia en nombres no es intencionada.
¿Algo así para tu empresa?
Hablemos de tu automatizaciónLas automatizaciones clásicas se detienen ante el primer caso imprevisto. Un agente con IA lee el contexto y puede resolver variaciones habituales (un formato distinto, un dato que falta, una petición ambigua) sin reescribir reglas; lo que no tiene claro, lo pregunta.
Un proceso puede empezar con un email, un mensaje o un PDF adjunto, sin rellenar formularios. El agente interpreta qué se pide y lo ejecuta en tus sistemas.
El agente consulta, comprueba y completa la tarea en varios sistemas: busca el pedido, valida el importe y registra la factura. Cada paso queda anotado.
Si un caso es inusual o supera un umbral de importe o de riesgo, el agente se detiene y lo deriva a la persona adecuada, con todo el contexto preparado para decidir rápido.
Cada corrección de tu equipo queda registrada y se usa para ajustar instrucciones, ejemplos y umbrales. Con el uso, los casos que necesitan intervención tienden a reducirse.
Cada decisión queda registrada: qué entró, qué decidió el agente y por qué. Las acciones de alto impacto requieren aprobación humana antes de ejecutarse.
Administración y finanzas
El agente lee facturas en PDF o escaneadas, extrae proveedor, importes, IVA y líneas, las cruza con los pedidos y las registra en el ERP. Las que no cuadran o superan un importe pasan a aprobación.
Atención al cliente
Cada email entrante se clasifica por intención y urgencia, se asocia al cliente o pedido correcto y llega con un borrador de respuesta listo para revisar y enviar.
Operaciones y legal
El agente lee contratos, albaranes, formularios e informes, extrae los datos clave, los valida y los archiva donde corresponde. Nadie tiene que teclearlos.
Dirección
El agente reúne datos de tus sistemas, señala las variaciones relevantes y entrega un resumen listo para leer con la periodicidad que elijas.
La IA trabaja con límites claros y una persona revisa los pasos delicados. Ganas tiempo y la calidad sigue bajo tu control.
El agente solo actúa por su cuenta cuando su nivel de confianza supera el umbral acordado. Por debajo, el caso se detiene y espera revisión.
Importes altos, proveedores nuevos o datos incoherentes se derivan a la persona responsable, con la información preparada para aprobar o corregir.
Queda constancia de qué entró, qué se extrajo, qué se decidió y quién lo aprobó. Puedes auditarlo en cualquier momento.
Usamos proveedores con acuerdos de tratamiento de datos, opciones de alojamiento en la UE y sin entrenamiento con tus datos. Solo se envía lo imprescindible.
El plazo depende del alcance y se fija por escrito en la propuesta.
Revisamos tu operativa diaria y buscamos tareas repetitivas pero variables, que las reglas resuelven mal. Las ordenamos por volumen, impacto y riesgo.
Definimos cómo leerá el agente cada entrada, qué puede hacer en tus sistemas, qué umbrales activan una revisión humana y qué se registra. Todo por escrito antes de programar.
Construimos el agente y lo probamos con ejemplos reales de tu empresa, incluidos los casos difíciles. Ves cómo se comporta y lo apruebas antes de ponerlo en producción.
Lo desplegamos de forma gradual y monitorizamos calidad, coste y casos derivados, ajustando umbrales e instrucciones con los datos de las primeras semanas.
Precio orientativo para un proyecto tipo, IVA no incluido. Presupuesto cerrado por escrito tras la primera llamada.
Stack habitual: OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, LangChain, Python, Node.js, TypeScript, PostgreSQL, Redis, Docker, AWS, REST APIs.
La automatización tradicional sigue reglas exactas: si una entrada no encaja en el patrón previsto, falla. Un agente con IA interpreta el contexto. Puede trabajar con documentos y mensajes reales, aunque lleguen en formatos distintos o con datos que faltan, y pasa a una persona lo que no tiene claro.
Diseñamos para ese caso. El agente trabaja con un umbral de confianza: si está seguro, actúa; si no, se detiene y pide revisión. Las acciones de alto impacto requieren aprobación humana y cada decisión queda registrada para revisarla o corregirla.
Trabajamos con proveedores de IA que ofrecen acuerdos de tratamiento de datos (DPA), opciones de procesamiento en la UE y que no entrenan sus modelos con tus datos. Enviamos solo la información que necesita cada tarea y, si el caso lo exige, podemos usar modelos alojados en tu propia infraestructura.
Tareas repetitivas y de volumen alto que requieren interpretar algo: facturas, emails, documentos, consultas de clientes, informes. Si hoy dependen de que una persona lea y decida, suelen ser buenas candidatas: el agente prepara el trabajo y una persona revisa lo dudoso.
Depende del alcance y de los sistemas implicados; el plazo se fija en la propuesta escrita, con hitos. Empezamos por un caso acotado, comprobamos que funciona con tus datos y ampliamos desde ahí.
No. El agente se conecta a lo que ya usas (ERP, correo, CRM, carpetas compartidas) a través de sus APIs o, si no las tienen, con integraciones a medida.
Cuéntanos qué proceso consume más horas o genera más errores. Te explicamos por escrito cómo lo resolvería un agente con IA, qué controles tendría y cuánto costaría.