El proveedor de IA adecuado
OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini o modelos open source: te ayudamos a elegir el proveedor que encaja con tus necesidades, presupuesto y requisitos de privacidad, y lo integramos bien.
Integración de IA: lo que sabe tu empresa, a una pregunta.
Un asistente que responde con tus manuales, contratos y tarifas, y cita el párrafo exacto de cada dato.
Proyectos desde 6.000 €Respuesta en 24 h laborables
Miles de páginas, sin buscar.
Lee tus documentos y responde a partir de lo que dicen.
Cada respuesta, con su fuente.
Si no lo encuentra, lo dice y avisa a una persona.
Menos interrupciones para tus expertos.
Integración de IA con tus datos desde 6.000 €.
Hablemos de tu proyecto de IAResponde con tus documentos
Alguien del equipo pregunta con sus palabras y el asistente busca en las condiciones generales, el manual de producto y las tarifas. La respuesta dice de dónde sale cada dato.
- Preguntas en lenguaje natural
- Solo tus documentos como fuente
- Cada dato con su cita
Asistente
¿Qué plazo de devolución tiene un distribuidor para producto defectuoso?
El distribuidor tiene 30 días naturales desde la entrega para comunicar un producto defectuoso 1. Debe solicitar un número RMA y adjuntar el albarán y fotos del defecto; si se confirma, EmpresaM S.L. paga los portes de recogida 2. Pasado ese plazo se aplica la garantía del fabricante de 24 meses 1.
1 Condiciones generales 2026.pdf pág. 14 · § 7.2
2 Manual de producto v4.pdf pág. 62 · § 11.2
- Condiciones generales Los 30 días y la garantía de 24 meses salen del § 7.2.
- Manual de producto El procedimiento RMA está en otro documento, y también se cita.
Y te enseña el párrafo de origen
Cada cita abre el documento original en la página citada, con el párrafo resaltado. Quien ha preguntado comprueba el dato sin tener que buscarlo.
Condiciones generales 2026.pdf pág. 14 de 48
§ 7.1 Error en el pedido: 14 días
§ 7.2 Producto defectuoso: 30 días naturales, después garantía de 24 meses Cita 1
§ 7.3 Material fabricado a medida: no se admite
- Párrafo resaltado Es el texto que sostiene la respuesta, para comprobarla con el original.
Y dice cuando no lo sabe
Si la respuesta no está en tus documentos, el asistente lo dice en lugar de inventarla. La pregunta queda registrada y el equipo decide qué fuente falta.
Registro de consultas Acceso: equipo Comercial
09:12 Pregunta: entregas a Portugal Pregunta
09:12 3 documentos consultados · sin coincidencias Sin fuente
09:12 Respuesta: no lo encuentro en los documentos Sin inventar
09:12 Marcada para revisión Revisión
11:05 Revisada: esa información no está en las fuentes Revisada
Una pregunta, respondida con la fuente
Un comercial pregunta por el plazo de devolución de un distribuidor. El asistente busca en los documentos de la empresa y responde citando de dónde sale cada dato.
*Datos de ejemplo. Cualquier coincidencia en nombres no es intencionada.
- Alguien del equipo escribe la pregunta con sus palabras.
- El asistente consulta las condiciones generales y el manual de producto.
- Responde en segundos: 30 días naturales, con número RMA, albarán y fotos.
- Cada cita lleva al párrafo exacto del documento original, resaltado.
¿Algo así para tu empresa?
Hablemos de tu proyecto de IAQué cambia en el día a día
Hoy
- Sabes que la IA podría ayudarte, pero no tienes claro por dónde empezar
- Las herramientas de IA genéricas no conocen tu negocio ni tus datos
- Te preocupan la precisión, la privacidad y unos costes impredecibles
- Los pilotos lucen en una demo pero nunca llegan a producción
Con el sistema en marcha
- IA que responde con tus propios documentos y datos, citando la fuente
- Casos de uso elegidos por el tiempo que pueden ahorrar a tu equipo
- Controles de calidad, privacidad y coste desde el primer día
- Pensada para llegar a producción y usarse en el día a día
Qué incluye
IA que conoce tus datos (RAG)
Conectamos la IA a tus documentos, bases de datos y base de conocimiento para que responda con tu información real y cite de dónde la saca.
Agentes de IA que actúan
Los agentes consultan bases de datos, rellenan formularios, llaman a otros servicios y completan tareas que requieren varios pasos.
Conectada a tus herramientas
Damos a la IA acceso controlado a lo que necesita (CRM, calendario, bases de datos, APIs) para que pueda hacer cambios en tus sistemas, como crear un contacto o reservar una cita.
Calidad que se puede medir
Cada integración incluye monitorización y evaluaciones. Sabes cómo rinde, ves los problemas pronto y las mejoras se deciden con datos.
Adaptada a tu negocio
Cuando un modelo general no es lo bastante preciso, lo adaptamos con tus ejemplos, tu terminología y, si compensa, con fine-tuning, para que use tus términos y conozca tus productos.
Casos habituales
-
E-commerce y catálogo
Buscador en lenguaje natural
Tus usuarios escriben una pregunta en lenguaje natural y encuentran lo que buscan en tu catálogo, tu base de conocimiento o tus documentos internos.
-
Legal y operaciones
Preguntas sobre tus documentos
Contratos, manuales o informes: haz preguntas en lenguaje natural y obtén respuestas que señalan la fuente exacta para poder comprobarlas.
-
SaaS y software
Asistente de IA dentro de tu producto
Un asistente integrado en tu aplicación que conoce tu negocio y ayuda a tus usuarios a resolver dudas habituales sin pasar por soporte.
-
Marketing y soporte
Borradores de textos y respuestas
Descripciones de producto, respuestas de email, informes o respuestas de soporte redactados con la voz de tu marca, listos para que una persona los revise y publique.
Cómo controlamos el riesgo
Conectamos la IA a tus propios datos, con fuentes y salvaguardas. Así cada respuesta se puede comprobar.
-
Respuestas con fuente
Cada respuesta cita el documento del que sale. Si la información no está en tus fuentes, el asistente está configurado para decir que no lo sabe en lugar de inventarlo.
-
Revisión humana y correcciones
Tu equipo puede marcar respuestas incorrectas; esos casos se revisan y sirven para mejorar fuentes, instrucciones y pruebas.
-
Monitorización de calidad y coste
Registramos preguntas, respuestas y consumo, con evaluaciones de calidad y límites de gasto, para detectar a tiempo cualquier desviación en la precisión o en el gasto.
-
Datos, RGPD y opciones en la UE
Proveedores con acuerdo de tratamiento de datos, procesamiento en la UE, sin entrenamiento con tus datos y, si hace falta, modelos alojados en tu propia infraestructura.
Cómo trabajamos
El plazo depende del alcance y se fija por escrito en la propuesta.
-
Encontrar la oportunidad adecuada
Analizamos tu negocio y buscamos dónde la IA ahorra tiempo o mejora la calidad de forma medible. Si un caso solo queda bien en una presentación, lo descartamos.
-
Preparar tus datos
Para que la IA sea útil, tu información tiene que estar en buen estado. Organizamos, limpiamos y conectamos tus documentos y datos.
-
Elegir el proveedor y construir
Seleccionamos el proveedor más adecuado para tu caso, construimos la integración y la probamos con escenarios reales hasta alcanzar el nivel de calidad acordado contigo.
-
Poner en marcha y seguir mejorando
Desplegamos en producción, monitorizamos el rendimiento desde el primer día y seguimos afinándola con datos de uso reales.
Desde 6.000 €
Precio orientativo para un proyecto tipo, IVA no incluido. Presupuesto cerrado por escrito tras la primera llamada.
Qué incluye un proyecto tipo
- Análisis inicial y definición del caso de uso
- RAG sobre tus documentos y datos
- Asistentes y agentes de IA conectados a tus herramientas
- Monitorización de calidad y coste
- Lista para producción, documentada y entregada
Stack habitual: OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, LangChain, LlamaIndex, Pinecone, pgvector, Python, Node.js, Redis, Docker, AWS.
Preguntas frecuentes
¿Qué proveedor de IA nos conviene?
Depende de tus necesidades. OpenAI, Anthropic Claude y Google Gemini se diferencian en razonamiento, coste, velocidad y políticas de datos. Los comparamos para tu caso y elegimos el que mejor encaja, o combinamos varios.
¿La IA se inventará cosas o dará respuestas incorrectas?
Es un riesgo real: se puede reducir mucho, pero no eliminar del todo. Con RAG sobre tus propios datos, citas de la fuente, la opción de responder «no lo sé» y revisión humana donde importa, cada respuesta se apoya en tus documentos y se puede verificar.
¿Qué pasa con nuestros datos? ¿Cumple el RGPD?
Trabajamos con proveedores que ofrecen acuerdos de tratamiento de datos (DPA), procesamiento dentro de la UE y la obligación contractual de no entrenar sus modelos con tus datos. Enviamos solo la información que necesita cada consulta y, si se requiere control total, podemos desplegar modelos open source en tu propia infraestructura.
¿Cuánto cuesta mantener la IA en producción?
Depende del uso. Diseñamos las integraciones para gastar poco: caché de peticiones repetidas, consultas sencillas a modelos más económicos y límites de gasto. Así el coste mensual queda acotado y se puede prever.
¿En cuánto tiempo podemos tener algo funcionando?
Depende del alcance y del estado de tus datos, así que el plazo se fija en la propuesta escrita, con hitos. Empezamos por un caso acotado para que lo veas funcionar pronto con tus propios datos.
¿Necesitamos tener los datos perfectamente ordenados antes?
No. Prepararlos forma parte del proyecto: revisamos lo que tienes, decidimos qué fuentes son fiables y las estructuramos para que la IA pueda usarlas. Si algo necesita limpieza previa, te lo decimos desde el principio.
¿Dónde le ahorraría más tiempo la IA a tu equipo?
Cuéntanos qué te gustaría que hiciera la IA. Te diremos por escrito si tiene sentido, qué proveedor encaja, qué controles necesita y cuánto costaría.
- Presupuesto cerrado por escrito
- Un responsable de principio a fin
- Pagos por hitos
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